Docly 基於全球 14 億筆真實世界病歷資料,整合台灣醫療大數據與國際頂尖醫療機構(如 Mayo Clinic、Brigham and Women’s Hospital)的數據資源,並結合國際醫療知識庫,開發出先進的臨床推理與錯誤偵測技術。
開發融合真實世界數據與醫療專業知識之大型語言模型,有效解決生成式 AI 的「幻覺」問題,提升內容的邏輯性與臨床可信度。
即時識別並提示Gen AI 生成病歷文本中的錯誤資訊與不相關內容,讓醫師可快速辨識與進行必要修正。
深入解析病歷語義,確保內容精準且符合臨床需求。
Docly 提供專業解決方案,適用於醫療機構與 AI 醫療應用開發者
醫院與診所
提供醫療文本審查服務,確保病歷資料的精準與合規性。
醫療資訊系統供應商
透過 API 整合,提升電子病歷系統的 AI 功能與價值。
數位健康科技企業
與創新團隊合作,加速 AI 技術在醫療場景的落地與應用。