病歷文本 精準革命

Docly 即時偵測病歷文本內容,提升醫療決策準確性與效率

核心技術

Docly 基於全球 14 億筆真實世界病歷資料,整合台灣醫療大數據與國際頂尖醫療機構(如 Mayo Clinic、Brigham and Women’s Hospital)的數據資源,並結合國際醫療知識庫,開發出先進的臨床推理與錯誤偵測技術。

臨床深度推論LLM

開發融合真實世界數據與醫療專業知識之大型語言模型,有效解決生成式 AI 的「幻覺」問題,提升內容的邏輯性與臨床可信度。

AI 醫療文本審查技術

即時識別並提示Gen AI 生成病歷文本中的錯誤資訊與不相關內容,讓醫師可快速辨識與進行必要修正。

多層次語義分析技術

深入解析病歷語義,確保內容精準且符合臨床需求。

服務對象

Docly 提供專業解決方案,適用於醫療機構與 AI 醫療應用開發者

A doctor wearing a face mask and stethoscope using a tablet in a medical setting.

醫院與診所

提供醫療文本審查服務,確保病歷資料的精準與合規性。
Eyeglasses reflecting computer code on a monitor, ideal for technology and programming themes.

醫療資訊系統供應商

透過 API 整合,提升電子病歷系統的 AI 功能與價值。

Two men analyzing code on computers in a modern office setting.

數位健康科技企業​

與創新團隊合作,加速 AI 技術在醫療場景的落地與應用。